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图像不显示,在这种情况下,应首行以下检查:摄像机是否有图像数据输出;镜头驱动线是不是断开或是不是连接正确。摄像机和控制面板之间的连接线是否连接正确。识别系统是不是有图像输出,检查视频线是否松动;
车辆过抓拍线圈的时候,软件无任何反应,此类常见故障缘故关键是工控机未接到开启数据信号,车辆识别服务器及收费标准手机软件均未工作中。该类常见故障请参照电磁线圈及抓拍探测器检修全过程;
是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用,电子收费(ETC)系统中,也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。
车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,识别车辆牌号、颜色等信息,目前新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%,汉字的识别率可达到99%。
车牌识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆,过往车辆通过道口时无须停车,即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中,为提高出入口车辆通行效率,车牌识别针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆),建设无人值守的快速通道,免取卡、不停车的出入体验,正改变出入停车场的管理模式。
本产品可与地埋式路障机配套使用,也可与其它智能管理系统连接使用。道闸在出厂前已将箱内布好线,一般情况下用户不得更改,只需要接入220V电源即可工作。提供本机的电源加装≥15A漏电断电器。
车牌识自动别系统有由软件和硬件设备两部分组成。车牌识自动别系统主要涵盖车牌提取技术,图像处理技术,特征提取技术,车牌符号识别技术,车牌号码识别技术等等。它的工作原理可以从车辆查看、预处理、图像搜集、车牌定位、字符识别、效果输出这七个方面来体现。目前新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%,汉字的识别率可达到99%。下面我们就来了解一下车牌自动识别系统的组成有哪些以及车牌识别系统原理是什么。
车辆查看:可采用埋地线圈查看、红外查看、雷达查看技术、道闸视频查看等多种办法感知车辆的通过,并触发图像搜集抓拍。
地感线圈
在车牌识别系统中地感线圈知道的人可能较少,因为它是埋在地下的,表面上看不出来,地感线圈前方都会有一个减速区,当车辆减速到地感线圈时,车牌识别摄像头就会采集车辆图像,并将采集到的车辆信息上传到系统上,系统再将比对后的车辆信息显示在显示屏上,然后控制智能道闸完成升降放行。
二、车牌识别系统原理是什么
车牌识别系统在停车场系统中的工作原理,可以从车辆查看、预处理、图像搜集、车牌定位、字符识别、效果输出这七个方面来体现。车牌识别是基于图像分割和图像识别理论,对含有车牌号的图像进行分析处理,从而确定牌照在图像中的位置,并进一步提取和识别出文本字符。
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