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图像不显示，在这种情况下，应首行以下检查：摄像机是否有图像数据输出；镜头驱动线是不是断开或是不是连接正确。摄像机和控制面板之间的连接线是否连接正确。识别系统是不是有图像输出，检查视频线是否松动；
软件一直在显示正在获取车牌，这种故障主要是由软件app计算和车牌识别主机之间的通信引起的。检查牌照识别器是否正常打开并通电和车道网络是否正常，向系统监控中心检查车道配置信息情况。
停车场出入口管理智能化、自动放行，节省人力物力等这些都是他的特点，小区就是用的这种启功建造的门，非常的智能化，便携，给小区带来的影响也是很大的。
是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。
本产品可与地埋式路障机配套使用，也可与其它智能管理系统连接使用。道闸在出厂前已将箱内布好线，一般情况下用户不得更改，只需要接入220V电源即可工作。提供本机的电源加装≥15A漏电断电器。
一、车牌自动识别系统的组成有哪些
随着现在生活水平的提高，几乎家家户户都拥有一辆代步汽车，随着车辆的不断增加也带动了停车场管理系统的发展，无论停车场管理系统技术怎么改变，终还是为协助停车场管理人员记录进出停车场的车辆信息，来减轻停车场繁琐的管理模式。下面就介绍车牌自动识别系统主要组成部分：
车辆查看：可采用埋地线圈查看、红外查看、雷达查看技术、道闸视频查看等多种办法感知车辆的通过，并触发图像搜集抓拍。
车牌定位：在通过图像预处理今后的灰度图像上进行扫描，判定车牌区域。
字符识别：对切开后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配区别。
字符切开：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化道闸、二值化等处理，精判定位字符区域，然后依据字符尺度特征进行字符切开。
效果输出：将车牌识别的效果以文本格式输出。
