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车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,识别车辆牌号、颜色等信息,目前新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%,汉字的识别率可达到99%。
车牌识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆,过往车辆通过道口时无须停车,即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中,为提高出入口车辆通行效率,车牌识别针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆),建设无人值守的快速通道,免取卡、不停车的出入体验,正改变出入停车场的管理模式。
本产品可与地埋式路障机配套使用,也可与其它智能管理系统连接使用。道闸在出厂前已将箱内布好线,一般情况下用户不得更改,只需要接入220V电源即可工作。提供本机的电源加装≥15A漏电断电器。
道闸系统结构
主机:主机主要有箱体及驱动部分组成,整机为钢结构;闸杆:栏栅挡杆采用铝型材,配有反光膜红白相间,固定在主机上配合主机工作;控制器:控制器有台式控制和手柄遥控两部分;
台式控制通过有线方式控制道闸,主要由值班人员在值班室使用;遥控手柄,主要配备车辆使用,一般可在主机周围10-30米内(根据现场的无线电通讯环境而定)活动控制道闸的升降。
预处理:噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校对、边缘增强、对比度调整等。
图像搜集:通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记载、搜集。
地感线圈
在车牌识别系统中地感线圈知道的人可能较少,因为它是埋在地下的,表面上看不出来,地感线圈前方都会有一个减速区,当车辆减速到地感线圈时,车牌识别摄像头就会采集车辆图像,并将采集到的车辆信息上传到系统上,系统再将比对后的车辆信息显示在显示屏上,然后控制智能道闸完成升降放行。
二、车牌识别系统原理是什么
车牌识别系统在停车场系统中的工作原理,可以从车辆查看、预处理、图像搜集、车牌定位、字符识别、效果输出这七个方面来体现。车牌识别是基于图像分割和图像识别理论,对含有车牌号的图像进行分析处理,从而确定牌照在图像中的位置,并进一步提取和识别出文本字符。
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