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车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。
在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在深圳市建设的《停车库（场）车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中，车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。
车牌识别检查的对象是车牌号码，所以只需咱们的车牌号码可以进入车牌识别体系上，那就能四通八达的进入停车场。如果咱们的车牌号码无法录进体系。
车牌识自动别系统有由软件和硬件设备两部分组成。车牌识自动别系统主要涵盖车牌提取技术，图像处理技术，特征提取技术，车牌符号识别技术，车牌号码识别技术等等。它的工作原理可以从车辆查看、预处理、图像搜集、车牌定位、字符识别、效果输出这七个方面来体现。目前新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。下面我们就来了解一下车牌自动识别系统的组成有哪些以及车牌识别系统原理是什么。
字符切开：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化道闸、二值化等处理，精判定位字符区域，然后依据字符尺度特征进行字符切开。
效果输出：将车牌识别的效果以文本格式输出。
地感线圈
在车牌识别系统中地感线圈知道的人可能较少，因为它是埋在地下的，表面上看不出来，地感线圈前方都会有一个减速区，当车辆减速到地感线圈时，车牌识别摄像头就会采集车辆图像，并将采集到的车辆信息上传到系统上，系统再将比对后的车辆信息显示在显示屏上，然后控制智能道闸完成升降放行。
二、车牌识别系统原理是什么
车牌识别系统在停车场系统中的工作原理，可以从车辆查看、预处理、图像搜集、车牌定位、字符识别、效果输出这七个方面来体现。车牌识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有车牌号的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。
| 主营行业：安防监控 |
| 公司主营：车牌识别,常州车牌识别,道闸,电动伸缩门 |
| 采购产品：车牌识别，道闸配件 |
| 主营地区：常州，江苏，全国 |
| 企业类型：有限责任公司 |
| 注册资金：人民币500000万 |
| 公司成立时间：2013-04-16 |
| 员工人数：小于50 |
| 经营模式：服务型 |
| 最近年检时间：2016年 |
| 登记机关：常州国家高新区（新北区）市场监督管理局 |
| 经营范围：门禁管理系统、道路安全设施、停车场交通设施的销售及施工，楼宇建筑智能化系统施工，工业自动化控制系统的研发。（依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动） |
| 公司邮编：213000 |
| 公司电话：0519-89182971 |
| 公司传真：0519-13358197299 |
| 公司邮箱：79590212@qq.com |
| 公司网站：www.yuanzhongkj.cn |
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