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车辆过抓拍线圈的时候,软件无任何反应,此类常见故障缘故关键是工控机未接到开启数据信号,车辆识别服务器及收费标准手机软件均未工作中。该类常见故障请参照电磁线圈及抓拍探测器检修全过程;
软件一直在显示正在获取车牌,这种故障主要是由软件app计算和车牌识别主机之间的通信引起的。检查牌照识别器是否正常打开并通电和车道网络是否正常,向系统监控中心检查车道配置信息情况。
是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用,电子收费(ETC)系统中,也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。
在停车场管理中,车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在深圳市建设的《停车库(场)车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中,车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。
车牌识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆,过往车辆通过道口时无须停车,即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中,为提高出入口车辆通行效率,车牌识别针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆),建设无人值守的快速通道,免取卡、不停车的出入体验,正改变出入停车场的管理模式。
车牌识别检查的对象是车牌号码,所以只需咱们的车牌号码可以进入车牌识别体系上,那就能四通八达的进入停车场。如果咱们的车牌号码无法录进体系。
那么咱们可以“借用”已经在体系上的车牌号码,简单浅显来说就是套他人的车牌。这个做法风险很大而且被发现的机率也很大,被捉到可是要扣车、拘留和罚款的因此万不得已千万别用。
车牌定位:在通过图像预处理今后的灰度图像上进行扫描,判定车牌区域。
字符识别:对切开后的字符进行缩放、特征提取,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配区别。
字符切开:在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化道闸、二值化等处理,精判定位字符区域,然后依据字符尺度特征进行字符切开。
效果输出:将车牌识别的效果以文本格式输出。